在經(jīng)過初賽和復(fù)賽的激烈角逐，神州信息憑借在“智能圈客”項目中，利用大模型實現(xiàn)圈客準確率的6倍提升，從12支代表隊中脫穎而出一舉奪魁。

本次競賽由該外資大行組織，面向全行業(yè)務(wù)條線和技術(shù)部門，同時邀請上海地區(qū)知名高校和國內(nèi)包括神州信息在內(nèi)的多家主流金融科技廠商共同參賽。為提升“AI+”金融場景的應(yīng)用效果，本次所有競賽課題全部來自一線業(yè)務(wù)場景真實需求，參賽團隊需要完成從需求分析到落地實現(xiàn)的流程閉環(huán)，最終由該行組織行內(nèi)高層和外部專家，根據(jù)實際應(yīng)用成效，共同評審出優(yōu)勝團隊。

“理念上的領(lǐng)先是本次神州信息奪冠的最大原因，以AI for Process為指引，深入到圈客流程中，抓住一線客戶經(jīng)理使用圈客產(chǎn)品時“使用門檻高”、“結(jié)果準確率低”的兩大痛點，深度挖掘大模型與場景的結(jié)合點，實現(xiàn)AI與場景流程的結(jié)合，通過智能圈客彌合了業(yè)務(wù)與技術(shù)的鴻溝，為“人人都有自己的數(shù)據(jù)分析師”探索了一條可行路徑。”新動力金融科技研究院AI團隊負責(zé)人介紹。

以神州信息奪冠“智能圈客”項目為例，在零售獲客場景，AI應(yīng)用面臨兩大難題。一是從業(yè)務(wù)語言到技術(shù)語言的“翻譯”。例如，業(yè)務(wù)人員向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺提出“幫我找10個隱形富豪”，這里“隱形”、“富豪”如何定義？業(yè)務(wù)人員再追問“還有別的方式幫我拉10個高潛客戶嗎？”這類開放式的問題都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺難以回答的問題。二是借助大模型的理解能力，可以部分解決上述“翻譯問題”，但行業(yè)普遍80%左右的識別準確率，5次錯1次的情況下，在高準確率要求的金融場景面前，不具備實際應(yīng)用價值。

神州信息通過將業(yè)務(wù)問數(shù)的流程拆解為4個階段15個步驟，逐點擊破。同時，配合“兩階段生成”、“優(yōu)中選優(yōu)”、“二次注入”3大策略，逐級提升了業(yè)務(wù)問數(shù)的識別準確性。為提升實際業(yè)務(wù)中的易用性，在“智能圈客”項目中，神州信息和客戶一起聯(lián)創(chuàng)了“所問即所得”和“所問即所需”2種交互方式，進一步拉進了業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)平臺的距離，幫助業(yè)務(wù)人員更方便的按照自己的思路快速圈定客戶。

在實際應(yīng)用評審中，“智能圈客”項目經(jīng)過200+案例的檢測，識別準確率達到97%以上，較行業(yè)平均水平提升6倍；將一線業(yè)務(wù)人員問數(shù)周期縮短到“分鐘級”，極大滿足業(yè)務(wù)實效性。通過AI賦能，推動業(yè)務(wù)人員從被動用數(shù)向主動用數(shù)的意識轉(zhuǎn)變。

未來，以“智能圈客”項目為起點,以大模型為驅(qū)動因素，逐步覆蓋獲客、產(chǎn)品分析、推薦等全場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，持續(xù)探索、豐富銀行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的落地方案，踐行“AI for Process”理念。