近日，神州信息董事長、香江商學(xué)院博士生導(dǎo)師郭為，為香江商學(xué)院-城西國際大學(xué)經(jīng)營學(xué)博士學(xué)員帶來《AI for Process——技術(shù)創(chuàng)新與流程重塑》主題課程，圍繞人工智能如何重構(gòu)企業(yè)流程、提升運(yùn)營生產(chǎn)力等核心議題，與在場學(xué)員進(jìn)行了系統(tǒng)而前瞻的分享。他從工業(yè)文明與信息技術(shù)演進(jìn)的歷史脈絡(luò)出發(fā)，深入闡釋了“流程”在企業(yè)運(yùn)行中的基礎(chǔ)性意義，以及人工智能如何通過嵌入流程，轉(zhuǎn)化為切實可感的企業(yè)運(yùn)營生產(chǎn)力。

郭為指出，企業(yè)內(nèi)部的所有工作，本質(zhì)上都是流程?；仡櫣I(yè)文明的發(fā)展歷程，蒸汽機(jī)的發(fā)明雖解放了人力，卻并未直接實現(xiàn)工業(yè)規(guī)?；徽嬲苿舆@一跨越的，是福特通過流水線完成的流程創(chuàng)新。流水線通過拆解復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)節(jié)、推動專業(yè)化分工，將零散作業(yè)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可協(xié)同的標(biāo)準(zhǔn)化工作流，從而實現(xiàn)了大規(guī)模、高效率的組織協(xié)作。“只要是企業(yè)，就一定存在工作流。”郭為強(qiáng)調(diào)，這一底層邏輯在今天的企業(yè)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型中依然成立。

他進(jìn)一步指出，當(dāng)下社會對人工智能的高度關(guān)注，源于AI正在成為一種全新的運(yùn)營生產(chǎn)力。這一變化與第一次工業(yè)革命具有高度相似性：當(dāng)年發(fā)動機(jī)取代人力與畜力，直接作用于生產(chǎn)執(zhí)行；而今天，AI作為“數(shù)字人”，能夠嵌入企業(yè)核心工作流，直接參與運(yùn)營全流程。

在談及AI落地的常見誤區(qū)時，郭為指出，許多企業(yè)仍停留在“尋找AI應(yīng)用場景”的階段，但事實上，AI早已滲透進(jìn)日常運(yùn)營。AI的價值并非體現(xiàn)在單點技術(shù)應(yīng)用上，而在于與企業(yè)流程的深度融合，由人類智能（Human Intelligence）與人工智能（Artificial Intelligence）共同構(gòu)建新的工作流。這一變化也對企業(yè)管理提出了全新要求：傳統(tǒng)管理側(cè)重于人與人之間的分工協(xié)作，而在AI時代，管理的核心正轉(zhuǎn)向人與人工智能的協(xié)同分工。AI更擅長處理大規(guī)模、重復(fù)性強(qiáng)且高度知識密集的任務(wù)，而判斷與決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，仍需由人類主導(dǎo)。

在課程中，郭為認(rèn)為計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了管理信息系統(tǒng)、PC與網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算，以及當(dāng)前的人工智能階段六個階段。他指出，技術(shù)范式、業(yè)務(wù)模式與管理方法始終相互作用、彼此塑造：技術(shù)進(jìn)步催生新的業(yè)務(wù)模式，而商業(yè)創(chuàng)新又反過來推動技術(shù)的演進(jìn)方向。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)正經(jīng)歷從“服務(wù)管理生產(chǎn)力”向“服務(wù)運(yùn)營生產(chǎn)力”的關(guān)鍵躍遷，人工智能不再只是傳統(tǒng)意義上的工具，而是一種新的“勞動力形態(tài)”，需要與人類協(xié)同工作，其成熟的業(yè)務(wù)模式仍有待持續(xù)探索。

課程最后，郭為總結(jié)指出，人工智能在提升效率方面的價值已得到廣泛驗證，但其未來形態(tài)、通用人工智能（AGI）的發(fā)展路徑等仍存在不確定性，這也將成為產(chǎn)業(yè)持續(xù)探索的重要方向。他表示：不同的技術(shù)范式正深刻塑造著企業(yè)的業(yè)務(wù)模式與管理方法。在技術(shù)快速迭代而前景尚未完全明朗的時代，真正的價值始終源于企業(yè)立足自身實際的持續(xù)探索與扎實落地。