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系統概述
行業痛點
產品特點
產品優勢
整體架構
應用場景
相關案例

系統概述

實現指標的線上化、智能化管理，包括指標查詢、指標治理、指標定義、指標開發、指標服務、指標分析等全生命周期管理，新增實時指標管理及加工能力，重點利用智能化技術新增指標自助分析、歸因分析、穿透分析、指標智能預測、智能問答及智能預警等能力。

行業痛點

指標體系

傳統以系統劃分各自為政的指標管理模式效率太低，需要體系化提升效率。
指標管理

建立指標后無法統計口徑的變化以及統計維度的調整。需要其他生命周期管理平臺來解決問題。
指標治理

隨著銀行數據治理體系的建立，要求指標的定義和統計維度也滿足元數據管理和數據標準的要求，指標和數據治理體系的管理，指標本身的治理，需要提上日程。
指標服務

隨著金融科技的發展和業務監控的訴求，如何提高指標的應用方式和效率，如指標資產化和服務化，實時計算指標場景，可視化大屏和分析預警等。

產品特點

統一指標體系

指標管理平臺可以按照各個維度分類的統一指標體系，涵蓋了從管理的運營的方方面面，而且具備很好的擴展性。
基于分析指標體系

構建多層次的經營管理決策場景，也支持各類運營類指標通過動態的圖形化場景效果查看業務運行情況。從多個維度提供全方位、多層次的分析支持能力。
支持主流數據庫

包括傳統的關系型數據庫、大數據平臺等，通過指標分析模型和接口，快速的實現數據源的分析和映射。
應用多種多樣

在分析指標體系的支持下，指標的應用是多種多樣的。
多種渠道告警

通過指標預警值、范圍和異常波動，建立業務異常預警機制，通過多種渠道進行告警。

產品優勢

指標資產服務化：統提供包括指標自助查詢、圖文表結合分析、數字大屏等多種形式的指標數據服務。
指標全生命周期管理：明確指標管理組織架構、職責分工及流程規范，確保業務部門充分參與指標管理全流程。
全行指標體系定義：基于全行指標的重新梳理和定義，按照不同的業務屬性及定義制定統一的業務指標口徑，明確業務數據邊界。

整體架構

在總體原則上，數據加工盡可能在數據源端進行（集中管理、分布式計算），充分利用其數據計算資源。在服務加工端，制作簡單或者輕量的數據加工和處理。

產品主要包括如下相關功能組件：

指標治理（Ind-Government）

主要包括指標標準、維度標準、指標質量等，接在保證指標管理規范化，提供指標和數據治理體系的對接。
指標工廠（Ind-Factory）

按照系統總體設計原則，充分利用數據源自身的計算資源，進行相關指標加工邏輯處理和指標加工計算。指標加工主要是讀取數據源（包括銀行數據管理域內的所有數據源，如ODS、數據倉庫、數據集市、大數據平臺/數據湖以及數據文件等），并且按照指標定義的加工邏輯。可以在數據加工層進行一些數據加工，但是盡可能進行輕量加工，避免復雜業務邏輯或者大規模的數據加工。
指標管理（Ind-Management）

指標管理包括平臺管理、需求管理、指標定義、派生指標定義、指標可視化統計分析等功能，滿足日常指標的定義、運維和管理需要。
指標應用（Ind-Application）

是指標管理平臺內指標的應用領域，包括駕駛艙、報表、查詢、監管、可視化大屏、移動端和第三方指標應用。

應用場景

獲取指標

通過歸集全行指標，并合理掛載到指標分類體系、即指標目錄中，幫助業務人員系統的、全面的了解并查詢全行有哪些指標，包括針對各類銀行業務、銀行運營，各個管理領域、分析領域的指標，以便于幫助業務人員借鑒分析經驗、拓展分析思路、快速獲得所需指標、復用已有指標，達到促進指標數據價值變現、降低開發成本的目的。
了解指標

將指標統一命名，解決指標命名不規范、易混淆、不易理解的問題，并明確指標的業務定義、業務口徑、計算公式等，幫助業務人員精確了解指標業務含義、分析目的、適用場景，促進業務人員了解指標、準確使用指標。
自定義指標

業務人員可通過指標自定義功能靈活自定義指標，減少業務人員與科技人員的溝通成本。業務人員也可使用現有指標計算生成所需指標，省去指標從數據源頭開始定義的繁瑣，也減少指標的不一致問題，提高指標使用便利及效率。同時也有助于推動全民自助分析。
管理指標

明確指標管理部門，在指標使用、指標維護方面能夠快速找到管理人員，解決指標應用、指標運營相關問題，包括指標業務釋疑、使用權限、運維及廢止等，促進指標的有序應用與管理。
整合指標

逐步整合存量近似、重復指標，控制新增近似、尤其是重復指標需求，使針對相同業務、進行相同分析時所獲得的信息一致，推動全行業務分析的一致性，有助于全行同步管理步調。
評價指標

通過建立從指標到應用（報表、看板等）的鏈路分析，監測指標應用領域、應用頻率等，通過應用評價指標的重要性、應用價值，有助于對指標進行重點建設與管理。

相關案例

浙商銀行、北京銀行、浙江農商聯合銀行、重慶農商、鄭州銀行、佛山農商、天津農商、福建農信、廈門國際、晉商銀行、紹興銀行、貴州農信、四川銀行、成都農商、農發行、眾邦銀行

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應用場景
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